AI Automation Agency đang là xu hướng cực hot mà bất cứ ai quan tâm đến công nghệ và kinh doanh đều không thể bỏ qua. Nó giúp doanh nghiệp vận hành chạy trơn tru hơn nhờ sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Vậy AI Automation Agency là gì? Trong bài viết này, SlimCRM sẽ cùng bạn tìm hiểu tất cả về nó, từ khái niệm cơ bản, các mô hình kinh doanh đến hướng dẫn chi tiết để doanh nghiệp tự xây dựng một AI Automation Agency của riêng mình.
Ai Automation Agency là gì?
Khái niệm AI Automation Agency không còn xa lạ với nhiều người trong thời đại công nghệ 4.0. Hiểu đơn giản, AI Automation Agency là những đơn vị chuyên cung cấp dịch vụ tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI) cho các doanh nghiệp. Công việc của họ không chỉ dừng lại ở việc triển khai công nghệ mà còn bao gồm việc tư vấn, phân tích và phát triển giải pháp phù hợp với từng nhu cầu riêng biệt của khách hàng.
Một ví dụ điển hình về doanh nghiệp AI Automation Agency tại Việt Nam là SlimAI. Đây là một công ty chuyên cung cấp dịch vụ tự động hóa bằng trí tuệ nhân tạo (AI), hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình, tăng cường hiệu suất và cắt giảm chi phí.
Vai trò của những agency này rất quan trọng bởi họ không chỉ mang lại công nghệ mà còn cả kiến thức chuyên môn. Nhờ có họ, các doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể tiếp cận được các giải pháp AI tiên tiến mà trước đây chỉ dành cho các tập đoàn lớn.
Ngành AI Automation Agency phát triển mạnh mẽ nhờ vào xu hướng chuyển đổi số trong các doanh nghiệp. Việc áp dụng AI giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm chi phí nhân công. Nhờ tiềm năng này, 80% doanh nghiệp tin rằng AI sẽ là yếu tố sống còn cho lợi thế cạnh tranh trong 3 năm tới.
Các mô hình kinh doanh của AI Automation Agency
Mỗi AI Automation Agency có thể chọn những mô hình kinh doanh khác nhau tùy thuộc vào cách thức cung cấp giải pháp và tạo doanh thu. Dưới đây là một số mô hình phổ biến trong lĩnh vực này.
Các mô hình kinh doanh chính trong lĩnh vực AI Automation
Trong ngành AI Automation, có ba mô hình kinh doanh chủ yếu là dịch vụ tư vấn tùy chỉnh, sản phẩm phần mềm (SaaS/PaaS), và mô hình kết hợp giữa dịch vụ và sản phẩm. Mỗi mô hình này có những đặc điểm riêng biệt và phù hợp với từng loại hình doanh nghiệp:
- Mô hình dịch vụ tư vấn tùy chỉnh: Agency đóng vai trò nhà tư vấn & triển khai giải pháp AI theo yêu cầu của từng khách hàng. Họ bắt đầu bằng phân tích nhu cầu, sau đó phát triển mô hình AI hoặc giải pháp tự động hóa “may đo” phù hợp. Nguồn thu chủ yếu đến từ phí dịch vụ dự án, thường tính theo thời gian công sức (giờ tư vấn, lập trình) hoặc trọn gói dự án. Nhiều công ty lớn như Accenture, Deloitte áp dụng mô hình này, cung cấp từ tư vấn chiến lược đến triển khai AI toàn diện.
- Mô hình sản phẩm phần mềm (SaaS/PaaS): Một số agency phát triển nền tảng hoặc phần mềm AI tự động hóa của riêng mình và cung cấp cho nhiều khách hàng sử dụng (Các sản phẩm này còn có thể gọi là AI Agent). Doanh thu chính của mô hình kinh doanh AI Automation Agency này đến từ phí bản quyền, thuê bao phần mềm hoặc bán license. Các công ty như UiPath, Automation Anywhere (về RPA) bắt đầu từ việc phát triển sản phẩm và sau đó kết hợp bán kèm dịch vụ hỗ trợ.
Đọc thêm: AI Agent là gì? Tất tần tật về AI Agent trong 10 phút.
- Mô hình kết hợp dịch vụ & sản phẩm: Nhiều AI Automation Agency thực tế áp dụng mô hình vừa cung cấp dịch vụ tư vấn tùy biến, vừa phát triển các công cụ/nền tảng để tái sử dụng giữa các dự án. Doanh thu kết hợp từ phí dịch vụ dự án lẫn phí sử dụng phần mềm nội bộ. Ví dụ SlimAI, IBM, Microsoft dịch vụ AI cũng bán nền tảng (SlimAI có bộ sản phẩm AI riêng hỗ trợ tư vấn triển khai AI Automation).
So sánh giữa các mô hình dịch vụ tư vấn và sản phẩm phần mềm
Mô hình dịch vụ tư vấn có ưu điểm nổi bật là khả năng tùy biến cao, phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp. Tuy nhiên, nhược điểm là khó khăn trong việc mở rộng, vì mô hình này phụ thuộc vào nhân lực chuyên gia cao.
Ngược lại, mô hình sản phẩm phần mềm mang lại khả năng nhân rộng tốt hơn và doanh thu ổn định từ phí thuê bao. Nhưng, nó cũng đòi hỏi đầu tư lớn ban đầu để phát triển sản phẩm và đối mặt với rủi ro nếu sản phẩm không được thị trường đón nhận.
Những dịch vụ chính mà AI Automation Agency cung cấp
Các dịch vụ chính mà AI Automation Agency cung cấp rất đa dạng và phong phú. Dưới đây là một số dịch vụ phổ biến mà các công ty AI Automation Agency đang cung cấp:
Tự động hóa quy trình nghiệp vụ (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) là một trong những dịch vụ quan trọng nhất mà các agency cung cấp. RPA giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình thủ công, từ đó giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ xử lý công việc.
Nhờ vào RPA, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào những công việc chiến lược hơn thay vì những công việc lặp đi lặp lại. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, RPA có thể giúp tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, kiểm tra báo cáo tài chính, và quản lý dữ liệu khách hàng.
Chatbot và trợ lý ảo
Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI là chatbots và trợ lý ảo. Những công cụ này không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân công mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Chatbots có thể trả lời câu hỏi của khách hàng 24/7, cung cấp thông tin nhanh chóng và chính xác, từ đó tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Ngoài ra, trợ lý ảo cũng có thể hỗ trợ nhân viên trong việc quản lý lịch làm việc, nhắc nhở công việc và tìm kiếm thông tin.
Phân tích dữ liệu & dự đoán bằng AI
Dữ liệu lớn đang trở thành một trong những tài sản quý giá của doanh nghiệp. Nhờ vào AI, các agency có thể cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng thị trường.
Việc phân tích dữ liệu không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng mà còn giúp họ dự đoán nhu cầu tương lai. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chiến lược tốt hơn, tối ưu hóa sản phẩm và dịch vụ để đáp ứng nhu cầu của thị trường.
AI cho tiếp thị và trải nghiệm khách hàng
Trong thời đại số, việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trở thành yếu tố cạnh tranh quan trọng. AI cho phép doanh nghiệp phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để tối ưu hóa các chiến dịch marketing.
Bằng cách sử dụng AI, doanh nghiệp có thể gửi nội dung quảng cáo được cá nhân hóa, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giữ chân khách hàng tốt hơn. Các agency cũng giúp doanh nghiệp tối ưu hóa website, nội dung truyền thông xã hội và các kênh tiếp thị khác để đạt được hiệu quả cao nhất.
Tích hợp AI vào quy trình và hệ thống sẵn có
Một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng AI là việc tích hợp công nghệ vào các hệ thống và quy trình hiện có của doanh nghiệp. AI Automation Agency đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp thực hiện quá trình này một cách suôn sẻ.
Họ sẽ phân tích quy trình hoạt động hiện tại và đề xuất các giải pháp tích hợp AI phù hợp. Điều này không chỉ giúp công ty tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn tối ưu hóa hiệu suất làm việc.
Các công nghệ được sử dụng trong AI Automation Agency
Để cung cấp các dịch vụ tự động hóa hiệu quả, AI Automation Agency sử dụng nhiều công nghệ tiên tiến khác nhau. Những công nghệ này giúp họ phát triển các giải pháp AI mạnh mẽ và linh hoạt.
Machine Learning (ML) & Deep Learning
Machine Learning (ML) và Deep Learning là hai công nghệ cốt lõi trong ngành AI. ML cho phép hệ thống học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể, trong khi Deep Learning sử dụng mạng nơ-ron sâu để xử lý thông tin phức tạp.
Cả hai công nghệ này đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng như nhận diện giọng nói, hình ảnh, và tự động hóa quy trình. Với sự phát triển nhanh chóng của chúng, doanh nghiệp ngày càng dễ dàng tiếp cận những giải pháp AI tiên tiến.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp máy tính hiểu và tương tác với con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Công nghệ này được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như chatbot, dịch thuật tự động, và phân tích cảm xúc.
NLP không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về thái độ và phản hồi của khách hàng đối với sản phẩm và dịch vụ.
Thị giác máy tính (Computer Vision)
Thị giác máy tính (Computer Vision) là lĩnh vực nghiên cứu về cách máy tính có thể "nhìn thấy" và hiểu được thế giới xung quanh thông qua hình ảnh và video. Công nghệ này đang được áp dụng rộng rãi trong ngành sản xuất, bảo mật, và chăm sóc sức khỏe.
Với sự phát triển của thị giác máy tính, các doanh nghiệp có thể tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm, phát hiện bất thường trong dây chuyền sản xuất, và cung cấp các giải pháp an ninh thông minh.
Các công cụ và nền tảng phát triển AI
Để phát triển các giải pháp AI, AI Automation Agency cần sử dụng nhiều công cụ và nền tảng khác nhau. Một số công cụ phổ biến bao gồm TensorFlow, PyTorch, và Keras cho Machine Learning, cũng như các nền tảng như Microsoft Azure và Google Cloud cho việc triển khai.
Những công cụ này không chỉ giúp các agency tiết kiệm thời gian phát triển mà còn tăng cường khả năng phối hợp giữa các đội ngũ kỹ thuật và nghiệp vụ.
Các bước xây dựng công ty AI Automation Agency
Để xây dựng một AI Automation Agency thành công, cần phải có lộ trình phát triển rõ ràng và chiến lược hợp lý. Dưới đây là bước đi cần thiết cho một công ty khởi nghiệp trong ngành này.
Bước 1: Hình thành ý tưởng và nghiên cứu thị trường
Bước đầu tiên là xác định ý tưởng kinh doanh và tiến hành nghiên cứu thị trường. Nhà sáng lập cần xác định thị trường mà công ty sẽ tập trung. Điều này đòi hỏi nghiên cứu: những vấn đề nào của doanh nghiệp có thể giải quyết bằng AI? Đối thủ hiện tại làm gì, còn khoảng trống nào?
Kết quả của bước này nên là một đề án kinh doanh sơ bộ, phác thảo dịch vụ chính, khách hàng mục tiêu, và giá trị khác biệt mà startup sẽ mang lại.
Bước 2: Thành lập đội ngũ và pháp nhân công ty
Tiếp theo, bạn cần thành lập đội ngũ nhân sự có chuyên môn trong lĩnh vực AI và tự động hóa. Trong lĩnh vực AI, tối thiểu cần có kỹ sư AI/ML chủ chốt lo về kỹ thuật và người phụ trách phát triển kinh doanh (có thể là chính sáng lập) lo kết nối khách hàng. Nếu đội ngũ chưa đủ kỹ năng, có thể cân nhắc tìm đồng sáng lập bổ sung hoặc thuê chuyên gia cố vấn bên ngoài ở giai đoạn đầu. Đồng thời, việc đăng ký pháp lý cho công ty cũng rất quan trọng để có thể hoạt động hợp pháp.
Bước 3: Phát triển sản phẩm/dịch vụ mẫu
Sau khi có đội ngũ và pháp nhân, bạn cần bắt tay vào phát triển sản phẩm ,dịch vụ mẫu hoặc demo sản phẩm, dịch vụ để chứng minh năng lực. Mục tiêu là có thứ gì đó “cầm được” để cho khách hàng trải nghiệm và phản hồi. Giai đoạn này cũng gồm kiểm định công nghệ: thử xem mô hình AI có đạt kết quả mong muốn không, điều chỉnh tham số ,...
Mẫu Kế Hoạch Ra Mắt Sản Phẩm/Dịch Vụ Mới Của SlimCRM có thể sẽ có ích trong bước này.
Bước 4: Kiểm chứng thị trường và có khách hàng đầu tiên
Với nguyên mẫu trong tay, bước tiếp theo mà công ty AI Automation Agency cần làm là tìm kiếm khách hàng thử nghiệm đầu tiên. Có thể bắt đầu bằng các mối quan hệ cá nhân: liên hệ công ty quen biết, hoặc tham gia các sự kiện kết nối startup với doanh nghiệp. Mục tiêu là ký được hợp đồng nhỏ hoặc dự án thử (POC) với một khách hàng thực. Ban đầu, có thể chấp nhận điều khoản linh hoạt (thời gian ngắn, giá ưu đãi) để đổi lấy cơ hội thử nghiệm giải pháp trong môi trường thực tế. Trong quá trình này, công ty AI Automation Agency nên chú trọng thu thập phản hồi của khách hàng: giải pháp đã đáp ứng nhu cầu chưa, còn vấn đề gì? Đồng thời, theo dõi hiệu quả đạt được.
Bước 5: Hoàn thiện dịch vụ và quy trình nội bộ
Sau vài dự án đầu, bạn sẽ học được nhiều kinh nghiệm. Đây là lúc chuẩn hóa quy trình: xây dựng cẩm nang triển khai dự án, biểu mẫu khảo sát khách hàng, các tiêu chuẩn kiểm thử mô hình AI, quy trình bảo mật dữ liệu,... Việc chuẩn hóa giúp dự án sau lặp lại nhanh hơn và đảm bảo chất lượng đồng đều. Giai đoạn này AI Automation Agency cũng cần thiết lập quy trình kiểm soát chất lượng nghiêm ngặt cho các mô hình AI (đánh giá độ chính xác, tránh bias) và tạo ra các tài liệu hướng dẫn sử dụng rõ ràng để giao cho khách hàng kèm theo giải pháp.
Bước 6: Mở rộng tệp khách hàng và lĩnh vực
Khi sản phẩm/dịch vụ đã ổn định, bạn có thể tập trung vào mở rộng kinh doanh. Xây dựng chiến lược marketing và bán hàng rõ ràng, hoàn thiện website với các case study thành công, xuất bản bài viết chuyên môn chia sẻ kiến thức (thu hút khách hàng tiềm năng qua SEO), tham dự hội thảo, triển lãm về AI để giới thiệu giải pháp. Đồng thời, tích cực tìm kiếm khách hàng mới qua nhiều kênh.
Mục tiêu là đa dạng hóa khách hàng, không phụ thuộc chỉ một hai khách lớn. Song song đó bạn nên xem xét mở rộng lĩnh vực dịch vụ có chọn lọc. Ví dụ, ban đầu là công ty AI Automation Agency chuyên RPA cho tài chính, giờ có thể thêm giải pháp AI cho marketing, hoặc mở sang ngành bán lẻ dựa trên năng lực đã có
Bước 7: Tối ưu hóa vận hành và tài chính
Khi công ty đã có doanh thu đều và tệp khách hàng ổn định, mục tiêu chuyển sang tối ưu hiệu quả hoạt động và lợi nhuận. Rà soát lại các quy trình nội bộ xem có khâu nào có thể tự động hóa chính bằng AI/RPA không – vận dụng đúng tinh thần “automation” vào công ty mình để tiết kiệm chi phí.
Đây cũng là giai đoạn để công ty xây dựng thương hiệu uy tín trên thị trường, có thể thu thập lời chứng thực từ khách hàng hài lòng, đạt các chứng chỉ chuyên môn (đối tác cấp chứng nhận) để củng cố niềm tin thị trường.
Bước 8: Mở rộng quy mô và đa dạng hóa
Cuối cùng, khi đã đạt được sự ổn định, bạn có thể xem xét mở rộng quy mô theo nhiều hướng bằng cách mở văn phòng/chi nhánh ở địa phương mới hoặc nước ngoài, nhằm tiếp cận thị trường đó hiệu quả hơn; tăng số lượng nhân viên để nhận nhiều dự án hơn cùng lúc; mở rộng danh mục dịch vụ/sản phẩm.
Quan trọng là doanh nghiệp AI Automation Agency phải luôn giữ vững đổi mới và thích nghi.
Chi phí và lợi nhuận trong lĩnh vực AI Automation Agency
Khi bắt đầu xây dựng một AI Automation Agency, việc nắm rõ về chi phí và nguồn lợi nhuận là rất quan trọng.
Chi phí khởi nghiệp cần thiết để thành lập agency
Chi phí khởi nghiệp cho một AI Automation Agency có thể rất đa dạng, phụ thuộc vào quy mô và mô hình kinh doanh của agency. Một trong những khoản chi lớn nhất chính là đầu tư vào công nghệ và nhân lực.
Ngoài ra, các chi phí khác như marketing, văn phòng, và các khoản chi pháp lý cũng cần được xem xét kỹ lưỡng. Điều này giúp đảm bảo rằng agency có thể hoạt động một cách hiệu quả ngay từ giai đoạn đầu.
Chi phí vận hành và yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận
Chi phí vận hành là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến lợi nhuận của agency. Các khoản chi này bao gồm lương nhân viên, chi phí phần mềm, quảng cáo và các hoạt động khác liên quan đến vận hành hàng ngày.
Để tối ưu hóa lợi nhuận, các agency nên cân nhắc việc sử dụng công nghệ để tự động hóa các quy trình nội bộ, từ đó giảm thiểu chi phí vận hành và nâng cao hiệu suất làm việc.
Tham khảo: Mẫu kế hoạch tài chính bằng excel của SlimCRM.
Các mô hình định giá dịch vụ phổ biến
Định giá dịch vụ trong ngành AI Automation Agency cũng rất đa dạng. Có thể kể đến một số mô hình như tính theo giờ, định giá trọn gói cho dự án hoặc thu phí hàng tháng cho các dịch vụ duy trì.
Mỗi mô hình có ưu điểm và nhược điểm riêng. Do đó, các agency cần lựa chọn mô hình phù hợp nhất với loại hình dịch vụ mình cung cấp và nhu cầu của khách hàng.
Thách thức và cơ hội trong lĩnh vực AI Automation
Ngành AI Automation Agency có rất nhiều cơ hội phát triển lớn nhưng cũng phải đối mặt với nhiều thách thức khác nhau.
Những thách thức lớn đối với AI Automation Agency
Một trong những thách thức lớn nhất mà các agency gặp phải chính là sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Các công nghệ mới liên tục ra đời, đòi hỏi các agency phải luôn cập nhật và cải tiến giải pháp của mình.
Ngoài ra, cạnh tranh trong ngành cũng đang trở nên khốc liệt hơn. Các agency cần phải tìm ra cách để nổi bật giữa hàng trăm đối thủ, từ việc cung cấp dịch vụ chất lượng cao đến xây dựng thương hiệu mạnh mẽ.
Cơ hội phát triển không giới hạn trong ngành AI
Ngành AI Automation Agency đang mở ra nhiều cơ hội phát triển không giới hạn. Sự phổ biến của công nghệ AI đang thúc đẩy nhu cầu tự động hóa trong mọi lĩnh vực, từ tài chính, chăm sóc sức khỏe đến giáo dục.
Điều này đồng nghĩa với việc các agency có thể mở rộng phạm vi dịch vụ và tìm kiếm khách hàng mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Báo cáo liên quan đến AI Automation Agency
Ngành AI Automation Agency đang chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc trong thời gian qua. Bằng cách hiểu rõ về thị trường và đối thủ cạnh tranh, các agency có thể định hình chiến lược phát triển hiệu quả hơn.
Quy mô thị trường AI Automation và tốc độ tăng trưởng
Thị trường AI Automation toàn cầu đang tăng trưởng mạnh mẽ, đạt gần 200 tỷ USD vào năm 2023. Riêng mảng dịch vụ AI (tư vấn, tích hợp giải pháp) cũng tăng vọt – dự kiến đạt khoảng 310 tỷ USD vào năm 2027 (tăng ~42% mỗi năm) ( Theo Apod). Điều này cho thấy tiềm năng lớn của ngành và cơ hội cho các doanh nghiệp tham gia vào lĩnh vực này.
Theo Artificial Intelligence Market Report 2030, tốc độ tăng trưởng CAGR ~36,6% từ 2024-2030. Nhờ sự phổ biến của ứng dụng AI (từ chăm sóc sức khỏe, tài chính đến thương mại điện tử), các công ty AI Automation Agency mọc lên khắp nơi để đáp ứng nhu cầu triển khai AI thực tiễn.
Phân bố địa lý của thị trường
Phân bố địa lý của thị trường AI Automation cho thấy rằng Bắc Mỹ và Châu Âu vẫn là các khu vực dẫn đầu trong việc áp dụng công nghệ AI. Tuy nhiên, các quốc gia châu Á, đặc biệt là Trung Quốc và Ấn Độ, đang nhanh chóng gia tăng sự hiện diện trong lĩnh vực này.
Sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế kỹ thuật số tại các quốc gia này tạo ra một môi trường thuận lợi cho sự phát triển của các AI Automation Agency.
Khách hàng mục tiêu mà AI Automation Agency phục vụ
AI Automation Agency phục vụ đa dạng các loại hình khách hàng, từ các tập đoàn lớn cho đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ngành nào cũng cần đến sự tự động hóa để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả.
Tùy theo nhu cầu của từng khách hàng, Agency có thể cung cấp các giải pháp tùy chỉnh, từ tự động hóa quy trình nội bộ đến phát triển các ứng dụng AI phức tạp.
Các đối thủ cạnh tranh chính trong ngành
Trên thị trường AI Automation Agency, có nhiều đối thủ cạnh tranh đáng chú ý như UiPath, Automation Anywhere hay Accenture. Họ không chỉ cung cấp dịch vụ mà còn phát triển các sản phẩm phần mềm mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình.
Lợi thế cạnh tranh của các agency này nằm ở khả năng cung cấp giải pháp toàn diện, kết hợp giữa dịch vụ và sản phẩm để đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng.
Kết luận
Tương lai của AI Automation Agency là một bức tranh tiềm năng đầy hứa hẹn với nhiều cơ hội phát triển. Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, nhu cầu về tự động hóa và tối ưu hóa quy trình doanh nghiệp ngày càng tăng. Vì vậy, các agency cần nắm bắt xu hướng và chuẩn bị sẵn sàng cho những thách thức và cơ hội phía trước. SlimCRM cảm ơn bạn đã dành thời gian đọc bài viết!
