Trong bối cảnh AI ngày càng trở nên phổ biến, việc tích hợp các thinking framework vào các câu lệnh (prompt) AI đã trở thành một nhu cầu thiết yếu. Bằng cách này, AI sẽ có khả năng suy luận sâu sắc hơn, giống như cách con người suy nghĩ. Vậy Thinking Framework là gì? làm thế nào để tối ưu khả năng suy luận của AI? Mời bạn đọc bài viết này để tìm hiểu nhé.
Thinking Framework là gì?
Thinking Framework (hay còn gọi là khung tư duy) là cách áp dụng các mô hình tư duy ra quyết định vào các câu lệnh AI (prompt). Khi kết hợp các mô hình này vào câu lệnh cho AI, chúng ta sẽ giúp AI có khả năng suy luận, tư duy tốt hơn, từ đó cung cấp kết quả phân tích chính xác và hiệu quả hơn nhiều lần. Đây là những mô hình đã được phát triển và hoàn thiện qua nhiều thế kỷ, được sử dụng rộng rãi bởi các chuyên gia để phân tích và giải quyết vấn đề.
Hiểu đơn giản AI Thinking Framework là cung cấp cho AI các mô hình suy nghĩ.
Top 10 ví dụ về AI Thinking Framework
1. Mô hình SWOT
Câu lệnh Prompt: "I am trying to evaluate a project but don't know how to assess its strengths, weaknesses, opportunities, and threats. Can you explain how SWOT Analysis can help me?"
(Tôi đang cố gắng đánh giá một dự án nhưng không biết cách đánh giá điểm mạnh, điểm yếu, cơ hội và mối đe dọa của nó. Bạn có thể giải thích cách Phân tích SWOT có thể giúp tôi không?)
2. Ma trận Eisenhower (The Eisenhower Matrix):
Câu lệnh Prompt: "I'm struggling to manage my time effectively. Can you explain how the Eisenhower Matrix can help me prioritize tasks?"
(Tôi đang gặp khó khăn trong việc quản lý thời gian của mình một cách hiệu quả. Bạn có thể giải thích cách Ma trận Eisenhower có thể giúp tôi ưu tiên các nhiệm vụ không)
3. Tư duy thiết kế (Design Thinking):
Câu lệnh Prompt: "I need to develop a new product but don't know where to start. Can you explain how Design Thinking can guide my creative process?"
(Tôi cần phát triển một sản phẩm mới nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Bạn có thể giải thích cách tư duy thiết kế có thể hướng dẫn quá trình sáng tạo.)
4. Sơ đồ xương cá (Fishbone Diagram)
Câu lệnh Prompt: "I'm facing a persistent problem and need to identify all possible causes. Can you explain how the Fishbone Diagram can help me?"
(Tôi đang phải đối mặt với một vấn đề dai dẳng và cần xác định tất cả các nguyên nhân có thể. Bạn có thể giải thích làm thế nào sơ đồ xương cá có thể giúp tôi không?)
5. Lập kế hoạch kịch bản (Scenario Planning)
Câu lệnh Prompt: "I need to prepare for future uncertainties in my business. Can you explain how Scenario Planning can assist in strategizing for different future scenarios?"
(Tôi cần chuẩn bị cho những điều không chắc chắn trong tương lai trong doanh nghiệp của mình. Bạn có thể giải thích cách lập kế hoạch kịch bản có thể hỗ trợ chiến lược cho các kịch bản trong tương lai khác nhau không?)
6. Ma trận Ansoff (The Ansoff Matrix):
Câu lệnh Prompt: "I'm considering different growth strategies for my business. Can you explain how the Ansoff Matrix can help me evaluate my options?"
(Tôi đang cân nhắc các chiến lược tăng trưởng khác nhau cho doanh nghiệp của mình. Bạn có thể giải thích cách Ma trận Ansoff giúp tôi đánh giá các lựa chọn này không?)
7. Ma trận Kepner-Tregoe (The Kepner-Tregoe Matrix)
Câu lệnh Prompt: "I need a systematic approach to decision-making. Can you explain how the Kepner-Tregoe Matrix works?"
(Tôi cần một phương pháp tiếp cận có hệ thống để ra quyết định. Bạn có thể giải thích cách hoạt động của Ma trận Kepner-Tregoe không?)
8. Mô hình GROW (The GROW Model)
Câu lệnh Prompt: "I am a coach trying to help my client set goals and achieve them. Can you explain how the GROW Model can guide my coaching sessions?"
(Tôi là một huấn luyện viên và muốn giúp khách hàng đặt mục tiêu và đạt được chúng. Bạn có thể giải thích cách Mô hình GROW có thể hướng dẫn các buổi huấn luyện của tôi không?)
9. Mind Mapping
Câu lệnh Prompt: "I need to organize my thoughts and ideas for a project. Can you explain how Mind Mapping can help me brainstorm effectively?"
(Tôi cần tổ chức các suy nghĩ và ý tưởng của mình cho một dự án. Bạn có thể giải thích cách Mind Mapping có thể giúp tôi brainstorm hiệu quả không?)
10. Ma trận BCG (The BCG Matrix)
Câu lệnh Prompt: "I need to analyze my company's product portfolio. Can you explain how the BCG Matrix can help me in this analysis?"
(Tôi cần phân tích danh mục sản phẩm của công ty. Bạn có thể giải thích cách Ma trận BCG có thể giúp tôi trong việc phân tích này không?)
Cách tối ưu khả năng suy luận của AI
Để nâng cao khả năng suy luận của AI, việc cung cấp ngữ cảnh thực tế (như vấn đề công ty gặp phải, dữ liệu thực tế hoặc tình huống cụ thể) kết hợp với các mô hình tư duy (thinking framework) sẽ mang lại kết quả chính xác.
Công thức sẽ là: Câu lệnh (Prompt) + Mô hình tư duy (Thinking Framework) + Ngữ cảnh (Context)
Trong đó:
- Câu lệnh (Prompt): Là yêu cầu AI cần thực hiện (như ví dụ phần trên)
- Mô hình tư duy (Thinking Framework): Là mô hình tư duy để bạn đưa vào AI sử dụng.
- Ngữ cảnh (Context): Là thông tin thực tế như dữ liệu (file, hình ảnh,...), tình huống, hoặc vấn đề thực tế cần giải quyết của bạn.
Ngày nay, có một số công cụ AI nổi bật như SlimAI đã tích hợp sẵn Thinking Framework trong mô hình. Bạn chỉ cần chọn chức năng này và đưa ra yêu cầu là AI sẽ tự động tạo ra nội dung phù hợp.
Tham khảo: SlimAI là gì? Các tính năng nổi bật của SlimAI
Kết luận
Qua bài viết, SlimCRM hy vọng bạn đã có thể hiểu được AI thinking framework là gì, ví dụ AI thinking framework và cách tối ưu khả năng suy luận của AI để có thể áp dụng vào thực tế hiệu quả. Cảm ơn bạn đã dành thời gian đọc bài viết
Tham khảo: Abhishek Singh
