Sự xuất hiện của công cụ Chat GPT gần đây đã tạo nên cơn sốt toàn cầu vì sự thông minh và phát triển mạnh mẽ của AI, không đơn giản như những chatbot trước đó, những câu trả lời của Chat GPT khiến người dùng bất ngờ với độ chính xác và hiểu biết sâu rộng về nhiều lĩnh vực cùng khả năng tự học, tiếp nhận thông tin chỉ trong vài phút.
Cùng với sự phát triển của AI, con người cũng cần phải chuyển mình để bắt kịp với công nghệ, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp. E-book dưới đây sẽ mang đến những kiến thức tổng quát về các công cụ AI, giới thiệu các công cụ AI phổ biến nhất hiện nay và cách ứng dụng công nghệ ai vào trong công việc và kinh doanh.
Công nghệ AI là gì?
Công nghệ AI, viết tắt của Artificial Intelligence, hay Trí tuệ nhân tạo, là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông minh mà thường được coi là chỉ có thể được thực hiện bởi con người.
Các thành phần chính của công nghệ AI bao gồm:
- Học máy (Machine Learning): Đây là một phần quan trọng của AI, nơi máy tính được lập trình để tự học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của nó theo thời gian.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP): NLP là một lĩnh vực AI liên quan đến việc máy tính hiểu, tạo ra và tương tác với ngôn ngữ con người một cách tự nhiên.
- Thị giác máy tính (Computer Vision): Công nghệ này cho phép máy tính xử lý và hiểu hình ảnh và video, nhận dạng đối tượng và khuôn mặt, và thậm chí là tự động lái xe trong trường hợp của xe tự hành.
- Robotics: Robot AI được phát triển để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, từ dây chuyền sản xuất tự động đến robot dịch vụ và robot y tế.
- Hệ thống thông minh (Smart Systems): Điều này bao gồm các hệ thống như trí tuệ nhân tạo trên các thiết bị gia đình thông minh, điều khiển bằng giọng nói, và hệ thống quản lý thông minh cho các doanh nghiệp.
Đọc thêm:
1. Federated Learning là gì? Kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo
Phần 1: Tổng quan về công nghệ AI
I. Ba loại chính của trí tuệ nhân tạo (AI)
- AI hạn chế (Narrow AI): còn được gọi là AI thu hẹp hoặc mạnh, là hệ thống AI được thiết kế để giải quyết một số vấn đề cụ thể hoặc thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ: các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống xử lý hình ảnh, hệ thống trợ lý ảo và xe tự lái.
- AI rộng (General AI): là một hệ thống AI được thiết kế để hoạt động và học từ nhiều loại tác vụ khác nhau giống như con người, có khả năng giải quyết nhiều vấn đề khác nhau. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa có AI rộng hoàn toàn và đang được nghiên cứu và phát triển.
- AI siêu cấp (Super AI): được coi là một hệ thống AI vượt trội hơn cả khả năng của con người, có khả năng tự học, tự tiến hóa và nâng cao khả năng của mình một cách đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, hiện tại chưa có AI siêu cấp thực sự và đang được nghiên cứu và phát triển.
II. Các ứng dụng của AI trong cuộc sống và kinh doanh
Công nghệ AI có thể làm được gì? Công nghệ AI có thể làm được rất nhiều thứ, từ những nhiệm vụ đơn giản đến những nhiệm vụ phức tạp. Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của công nghệ AI:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: AI có thể được sử dụng để hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn một cách đầy đủ thông tin.
- Nhận dạng giọng nói: AI có thể được sử dụng để nhận dạng giọng nói của con người. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để điều khiển các thiết bị bằng giọng nói hoặc để tạo ra các bản ghi âm giọng nói.
- Nhận dạng hình ảnh: AI có thể được sử dụng để nhận dạng các đối tượng và khuôn mặt trong ảnh. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để tự động hóa các quy trình phân loại hình ảnh hoặc để tạo ra các bức ảnh chân dung.
- Học máy: AI có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phát triển các thuật toán phát hiện gian lận hoặc để cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm.
- Trí tuệ nhân tạo mạnh: AI có thể được sử dụng để tạo ra các hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự hướng dẫn của con người. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phát triển các robot tự hành hoặc để tạo ra các chương trình chơi game chiến lược.
Công nghệ AI đang phát triển với tốc độ nhanh chóng và có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Tuy nhiên, công nghệ AI cũng có những thách thức tiềm ẩn, chẳng hạn như sự thiên vị trong các mô hình AI và khả năng sử dụng AI cho mục đích xấu.
Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về các ứng dụng của công nghệ AI trong cuộc sống:
- Trong lĩnh vực y tế, AI được sử dụng để phát triển các phương pháp chẩn đoán và điều trị mới. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế để phát hiện các bệnh sớm hơn hoặc để phát triển các loại thuốc mới.
- Trong lĩnh vực logistics, AI được sử dụng để tối ưu hóa các chuỗi cung ứng và vận tải. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu hàng hóa hoặc để điều phối các chuyến hàng hiệu quả hơn.
- Trong lĩnh vực tài chính, AI được sử dụng để phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định đầu tư. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phát hiện các mô hình trong dữ liệu thị trường chứng khoán hoặc để đưa ra các khuyến nghị đầu tư.
- Trong lĩnh vực giáo dục, AI được sử dụng để cá nhân hóa việc học và cung cấp phản hồi cho học sinh. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để tạo ra các bài tập và bài kiểm tra được cá nhân hóa cho từng học sinh hoặc để cung cấp phản hồi tức thì về hiệu suất học tập của học sinh.
- Trong lĩnh vực công nghiệp, AI được sử dụng để tự động hóa các quy trình sản xuất và cải thiện hiệu quả. Ví dụ, AI có thể được sử dụng để vận hành các máy móc hoặc để kiểm tra chất lượng sản phẩm.
III. Các công cụ AI mạnh nhất hiện nay
Dưới đây là những trí tuệ nhân tạo mạnh nhất và được sử dụng rộng rãi hiện nay:
- Siri, Alexa và Google Assistant: Là các trợ lý ảo được sử dụng phổ biến trên điện thoại di động hoặc các thiết bị nhà thông minh. Chúng sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để tương tác với người dùng và thực hiện các nhiệm vụ thông qua giọng nói hoặc văn bản.
- Face recognition: Là công nghệ nhận diện khuôn mặt, được sử dụng trong an ninh, an toàn, giúp xác định danh tính của cá nhân hoặc nhận diện mối đe dọa an ninh.
- Tesla Autopilot: Là công nghệ tự lái trên các chiếc xe Tesla. Công nghệ này sử dụng nhiều cảm biến và học máy để phát hiện và phản ứng với các tình huống trên đường.
- AlphaGo: Là trò chơi cờ vây trực tuyến do Google DeepMind phát triển. AlphaGo sử dụng học sâu và học tăng cường để đánh bại các đối thủ hàng đầu của trò chơi cờ vây trên thế giới.
- Amazon Go: Là hệ thống siêu thị không nhân viên, sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh và học sâu để tự động tính tiền khi khách hàng ra khỏi cửa hàng.
- IBM Watson: Là một hệ thống máy tính thông minh, sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp các doanh nghiệp phân tích dữ liệu, tìm kiếm thông tin và giải quyết các vấn đề phức tạp.
- Netflix recommendation system: Hệ thống đề xuất phim của Netflix sử dụng học sâu để tìm kiếm và đề xuất các bộ phim và chương trình truyền hình dựa trên lịch sử xem phim của người dùng.
Các ứng dụng AI trên đây đều được sử dụng rộng rãi và mang lại lợi ích đáng kể cho người dùng và các doanh nghiệp.
TẢI FULL E-BOOK ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG KINH DOANH TẠI ĐÂY
Phần 2: Ba công cụ AI hữu ích nhất cho công việc và kinh doanh
I. ChatGPT
Giới thiệu
- ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI và ra mắt vào tháng 11 năm 2022, là một chatbot được xây dựng trên nền tảng GPT-3 của OpenAI
- GPT-3 có khả năng tạo ra bất cứ thứ gì có cấu trúc ngôn ngữ - điều này bao gồm trả lời câu hỏi, viết bài luận, tóm tắt các cuốn sách dài, dịch ngôn ngữ, ghi nhớ và thậm chí viết mã máy tính.
- Đây là một trong những mô hình AI xử lý ngôn ngữ lớn nhất và mạnh mẽ nhất cho đến nay, với 175 tỷ tham số.
Chữ GPT trong tên Chat GPT có nghĩa gì?
GPT là viết tắt của Generative Pre-training Transformer, là một họ các mô hình ngôn ngữ thường được đào tạo trên một kho dữ liệu văn bản lớn để tạo ra văn bản giống con người.
Chúng có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau như tạo văn bản , dịch ngôn ngữ và phân loại văn bản .
"Pre-training" đề cập đến quá trình đào tạo ban đầu trên một kho văn bản lớn, nơi mô hình học cách dự đoán từ tiếp theo trong đoạn văn, cung cấp nền tảng vững chắc để mô hình thực hiện tốt các tác vụ với số lượng dữ liệu hạn chế.
Cách gpt-4 hoạt động khi nhận được một câu hỏi?
- GPT-4 sử dụng kiến trúc mạng Transformer để phân tích và hiểu ý nghĩa của câu hỏi. Đầu tiên, GPT-4 sẽ xác định các từ trong câu hỏi và tìm kiếm các từ có liên quan đến chủ đề hoặc nội dung mà câu hỏi đề cập.
- Tiếp theo, GPT-4 sử dụng kiến thức đã học từ việc đào tạo trên các tập dữ liệu lớn để dự đoán câu trả lời phù hợp nhất. Mô hình này có thể tìm kiếm thông tin từ bộ nhớ dài hạn của nó để đưa ra các câu trả lời thông minh và logic.
- GPT-4 sử dụng phương pháp tạo ra các câu trả lời tự động bằng cách sinh ra chuỗi từ mới mà nó đã học được trong quá trình đào tạo. Nó sẽ sử dụng thông tin về ngữ cảnh của câu hỏi để xác định câu trả lời thích hợp nhất.
- GPT-4 cũng có khả năng học và tự điều chỉnh quá trình phân tích và dự đoán dữ liệu trong quá trình sử dụng, điều này cho phép nó tạo ra các câu trả lời ngày càng chính xác và phù hợp hơn theo thời gian.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng GPT-4 vẫn chỉ là một công cụ và không thể hoàn toàn thay thế được khả năng tư duy, logic và kinh nghiệm của con người. Nó cũng có thể sản sinh các câu trả lời không chính xác hoặc không phù hợp với ngữ cảnh, vì vậy, người dùng cần phải kiểm tra và chấp nhận đúng đắn trước khi sử dụng kết quả từ GPT-4.
Đọc thêm:
1. Các ứng dụng ChatGPT viết content quảng cáo, kịch bản chuẩn Marketing
Dữ liệu của ChatGPT
Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các phiên bản của ChatGPT là các bộ dữ liệu văn bản tự động thu thập từ Internet và các nguồn khác, bao gồm các trang web, bài báo, sách, tài liệu, blog và các nguồn dữ liệu khác. Các bộ dữ liệu này rất đa dạng về nội dung và ngôn ngữ, được thu thập từ nhiều quốc gia trên toàn thế giới.
Về việc có đọc sách không, chúng ta có thể khẳng định rằng các bộ dữ liệu của ChatGPT đến từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm sách và tài liệu đọc trực tuyến, nhưng không thể xác định chính xác tỷ lệ dữ liệu từ sách và tỷ lệ từ các nguồn khác. Tuy nhiên, việc sử dụng các bộ dữ liệu rộng lớn này giúp các phiên bản của ChatGPT có khả năng tự học và tự tìm hiểu từ nhiều nguồn thông tin khác nhau, cũng như hỗ trợ cho các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên một cách tốt hơn.
Chatgpt tự học như thế nào?
ChatGPT được huấn luyện bằng phương pháp học máy không giám sát (unsupervised learning), tức là nó được huấn luyện trên các dữ liệu không được gán nhãn và không cần có sự can thiệp của con người trong quá trình huấn luyện.
Quá trình huấn luyện của ChatGPT bắt đầu với việc cho mô hình đọc và xử lý các đoạn văn bản từ các nguồn dữ liệu trực tuyến. Mô hình sẽ cố gắng dự đoán từ tiếp theo trong một câu, và dự đoán này được so sánh với từ thực tế tiếp theo để tính toán lỗi. Sau đó, các tham số của mô hình được cập nhật để giảm thiểu lỗi này. Quá trình này được lặp lại hàng triệu lần, mỗi lần với một bộ dữ liệu khác nhau, cho đến khi mô hình đạt được độ chính xác và độ phức tạp mong muốn.
Trong quá trình này, ChatGPT học cách suy luận, hiểu và tổng hợp thông tin từ các đoạn văn bản khác nhau, và dần cải thiện khả năng của mình trong việc tạo ra văn bản tự động, trả lời câu hỏi, dịch thuật, tóm tắt văn bản và thực hiện nhiều tác vụ khác một cách tự động và thông minh hơn.
Độ chính xác của các câu trả lời bằng tiếng Việt?
ChatGPT có thể sử dụng dữ liệu từ các ngôn ngữ khác để trả lời các câu hỏi bằng tiếng Việt. Điều này là do ChatGPT có khả năng học được nhiều ngôn ngữ và hiểu được các khái niệm và thông tin được cung cấp trong các văn bản tiếng nước ngoài. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng ChatGPT sử dụng các phương pháp dịch máy tự động để chuyển đổi dữ liệu từ một ngôn ngữ sang ngôn ngữ khác, do đó có thể sẽ có sai sót hoặc không chính xác trong quá trình dịch.
Ngoài ra, để cải thiện khả năng trả lời câu hỏi bằng tiếng Việt, cần sử dụng dữ liệu đa dạng và phong phú về ngôn ngữ Việt. Các bộ dữ liệu tiếng Việt chất lượng cao và đa dạng được sử dụng để huấn luyện ChatGPT sẽ giúp nâng cao khả năng ChatGPT trong việc xử lý và trả lời câu hỏi bằng tiếng Việt.
Cách đặt câu hỏi cho chatgpt hiệu quả
- Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể: Hãy đưa ra câu hỏi cụ thể và rõ ràng để ChatGPT có thể hiểu được ý nghĩa của câu hỏi và cung cấp câu trả lời chính xác.
- Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên: Hãy sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và phong cách giao tiếp giống như bạn đang nói chuyện với một người thật. Điều này giúp ChatGPT hiểu rõ hơn về câu hỏi và đưa ra câu trả lời tốt hơn.
- Hạn chế đặt câu hỏi mơ hồ: Tránh đặt câu hỏi quá mơ hồ hoặc không rõ ràng, vì điều này có thể dẫn đến sự hiểu nhầm và trả lời không chính xác từ ChatGPT.
- Kiểm tra lại câu hỏi trước khi đưa ra: Trước khi đưa ra câu hỏi, hãy kiểm tra lại để đảm bảo rằng nó đã được đặt đúng và đầy đủ, và hạn chế sử dụng các từ viết tắt hoặc ngôn ngữ lóng.
- Cung cấp thông tin bổ sung nếu cần: Nếu câu hỏi của bạn đòi hỏi thông tin bổ sung, hãy cung cấp nó để giúp ChatGPT hiểu rõ hơn về câu hỏi và cung cấp câu trả lời chính xác.
12 câu lệnh Chat GPT hiệu quả trong công việc và kinh doanh
1. Mô tả chân dung khách hàng mua [ tên sản phẩm ] [ khu vực ] [ các đặc điểm khác nếu có ]
2. Lên outline [ sách|sự kiện|bài blog] về [chủ đề] dành cho [đối tượng]
3. Viết kịch bản [video | kịch | sự kiện ] về [chủ đề] dành cho [đối tượng]
4. Viết kế hoạch [kinh doanh | marketing | bán hàng ] sản phẩm [ tên sản phẩm ]
5. Viết nội dung email [ mục đích ] gửi tới [đối tượng]
6. Viết mô tả công việc cho [tên vị trí]
7. Liệt kê [X] KPI quan trọng nhất cho vị trí [tên vị trí]
8. Mô tả chi tiết [ cách|các bước] đạt được [mục tiêu] trong [ bối cảnh thời gian hoặc không gian ]
9. Giải thích báo cáo [tên báo cáo] với các cột và cách tính cụ thể
10. Ý tưởng thiết kế [ bìa sách | ảnh quảng cáo | nội thất ] về chủ đề [ từ khóa chủ đề ] theo phong cách [tối giản | hiện đại | cổ điển]
11. Cách sử dụng hàm [tên function] trong ngôn ngữ [tên ngôn ngữ lập trình]
12. Gợi ý các thư viện và framework lập trình để [mục đích]
TẢI FULL E-BOOK ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG KINH DOANH TẠI ĐÂY
II. Midjourney
Giới thiệu
- Midjourney là một hệ thống AI cho phép người dùng nhập vào ý tưởng cho bức tranh mình muốn vẽ ra để từ đó, máy tính sẽ thực hiện các thuật toán phức tạp và chuyển ý tưởng bằng văn bản của bạn thành một bức tranh nghệ thuật độc đáo ở dạng kỹ thuật số
- Midjourney có tổng cộng 11 nhân viên chính thức, làm việc cùng với vô vàn những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI và hội họa
- Giám đốc điều hành của Midjourney là ông David Holz, người từng là đồng sáng lập của Leap Motion, nhà nghiên cứu tại trung tâm hàng không vũ trụ NASA.
Cách Midjourney hoạt động
Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh AI lấy thông tin đầu vào thông qua các lệnh và thông số văn bản, đồng thời sử dụng thuật toán Machine Learning (ML) được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu hình ảnh để tạo ra những hình ảnh độc đáo.
Midjourney hiện chỉ có thể truy cập thông qua bot Discord trên Discord chính thức của họ. Người dùng tạo hình ảnh bằng lệnh '/imagine' và nhập lệnh giống như các công cụ AI nghệ thuật khác.
Cách nhập lệnh cho Midjourney hiệu quả
Cách 1: Dùng Chat GPT
Bước 1: Nhập lệnh yêu cầu Chat GPT giúp tạo ý tưởng hình vẽ
Bước 2: Nhập ý tưởng mà Chat GPT đã tạo vào Midjourney
Cách 2: Dùng prompt builder
Sử dụng các công cụ, template để xây dựng các câu lệnh và nhập vào Midjourney
Ứng dụng của Midjourney
- Vẽ hình minh họa cho các đoạn text trong blog
- Vẽ bìa sách
- Vẽ hình quảng cáo
- Vẽ biểu tượng
- Vẽ logo
- Thiết kế concept nội thất
III. Pictory
Giới thiệu
- Pictory là một công cụ tạo video Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Pictory cho phép người dùng tải lên các văn bản dài hoặc video dài và AI sẽ tự động quét qua một số hình ảnh và video miễn phí bản quyền để đồng bộ hóa với tập lệnh đã nhập. Sau đó, Pictory tạo ra các video ngắn, mạnh mẽ, phù hợp với kịch bản và truyền tải hoàn hảo thông điệp đã định.
Ứng dụng của Pictory
Pictory là một công cụ hoàn hảo cho các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội vì nó giúp chuyển đổi các bài đăng trên blog thành các video ngắn để đăng trên tiktok, reels, short,... tăng lượt tương tác.
TẢI FULL E-BOOK ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG KINH DOANH TẠI ĐÂY
Phần 3: Những câu hỏi thường gặp
Tại sao câu trả lời của Chat GPT với mỗi người là khác nhau ?
Chat GPT là một môn hình ngôn ngữ tự học, được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu. Mỗi người khi đưa ra câu hỏi cho Chat GPT sẽ sử dụng những từ ngữ, cấu trúc câu khác nhau, vì vậy câu trả lời mà Chat GPT đưa ra cho mỗi người là khác nhau. Chính vì vậy, khi sử dụng Chat GPT, người dùng cần lưu ý:
- Phải biết cách đặt câu hỏi và chất vấn
- Phải đủ khả năng thẩm định câu trả lời của Chat GPT
Các công cụ AI có làm giảm số việc làm?
Nếu là ngay lập tức thì các công cụ AI sẽ không thể làm giảm số việc làm dần dần, các công cụ AI sẽ làm giảm số việc làm mới sẽ tạo ra.
Chẳng hạn, trong trường hợp của Midjourney, công cụ này có thể không thể thay thế các họa sĩ, vì nó chỉ là một trí tuệ nhân tạo không có tư tưởng hay tình cảm riêng , các tác phẩm của công nghệ này chỉ thể hiện được vẻ đẹp cảm quan mà không mang đến giá trị về tư tưởng hay tình cảm nào.
Tuy nhiên, Midjourney vẫn có thể thay thế được họa sĩ ở một mức độ nhất định. Nhiều trường hợp, doanh nghiệp chỉ yêu cầu tác phẩm được thiết kế đơn giản, bám sát theo các tiêu chí đã đưa ra thì trí tuệ nhân tạo toàn toàn có thể thay thế họa sĩ thực hiện.
Google thường sẽ không đề xuất những nội dung được tạo tự động, vậy nên không thể hoàn toàn dựa vào Chat GPT hay Pictory để tạo nội dung. Nhưng thay vì phải thuê nhiều nhân viên hay thậm chí cả những công ty khác để giúp sáng tạo nội dung, thì giờ đây, doanh nghiệp chỉ cần một vài nhân viên biết cách sử dụng các công cụ AI một cách hữu ích.
Làm sao để không bị AI cướp mất việc làm?
Hãy học cách sử dụng nó như một trợ lý xuất sắc. AI chỉ là trợ lý, nó không có khả năng hoàn thành mục tiêu và nhận biết cảm xúc.
AI là công cụ đắc lực cho con người trong việc xử lý các khối dữ liệu có dung lượng lớn, thực hiện các công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại, và trả lời một số câu hỏi đơn giản khi chăm sóc khách hàng hay tuyển dụng. Nhờ các thuật toán tinh vi, AI có thể thực hiện những phép tính nhanh chóng và chính xác, hỗ trợ tốt cho con người trong việc nghiên cứu và phát triển.
Điều quan trọng là con người và AI phải bổ trợ cho nhau ở những chỗ còn khiếm khuyết. Điều đó có nghĩa là trong khi AI giúp con người thực hiện những công việc máy móc, con người sẽ có thêm nhiều thời gian hơn để phát huy khả năng sáng tạo
Có cần đọc sách báo và thu thập thông tin nữa không?
Việc đọc sách báo và thu thập thông tin vẫn cần cần hơn bao giờ hết. Tin vui là nhờ có AI sẽ có nhiều thời gian để đọc và suy ngẫm hơn nữa.
Như đã nhấn mạnh từ đầu, mỗi người dùng cần phải có khả năng thẩm định những câu trả lời, kết quả mà các công cụ AI mang đến. AI đôi khi vẫn có lỗi sai. Và việc không ngừng trau dồi thêm kiến thức, đọc sách báo, thu thập thông tin góp phần giúp con người có thể đánh giá các câu trả lời và huấn luyện AI một cách hiệu quả.
Tích hợp AI vào sản phẩm phần mềm
Không thể phủ nhận rằng Chat GPT hiện đang là một trong những công cụ thông minh và hữu ích nhất hiện nay. Mọi câu hỏi, mọi thắc mắc dù là ở bất kỳ lĩnh vực nào đều được Chat GPT trả lời lưu loát, đầy đủ chỉ trong vài giây. Những câu trả lời vô cùng thông minh của Chat GPT đã khiến nó trở nên vượt trội so với những chatbot đã xuất hiện trước đây.
Chat GPT có thể giúp công việc kinh doanh trở nên hiệu quả và tiết kiệm được rất nhiều thời gian như đã kể trên. Vậy bạn đã thử tưởng tượng nếu tích hợp một phần mềm quản trị doanh nghiệp thông minh với một công cụ tương tự như Chat GPT có thể mang đến sức mạnh lớn thế nào cho một doanh nghiệp không ?
Đây chính là nguồn cảm hứng để SlimCRM mang đến một tính năng hoàn toàn mới - một trợ lý AI.
Trợ lý AI của SlimCRM không quá nhiều tính năng như Chat GPT, nhưng vẫn giúp hỗ trợ được những công việc cơ bản nhất trong việc sáng tạo nội dung trong doanh nghiệp.
Quý khách hàng đăng ký tại: https://slimcrm.vn/ để sở hữu ngay trợ lý cá nhân thông minh trong phần mềm quản trị doanh nghiệp SlimCRM.
Giải đáp một số thắc mắc liên quan đến đến trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo mạnh là gì?
Trí tuệ nhân tạo mạnh (AGI) là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể làm. AGI thường được mô tả là một hệ thống có thể suy nghĩ, học hỏi và hành động một cách độc lập, không cần sự hướng dẫn của con người.
AGI là một mục tiêu nghiên cứu lâu dài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, vẫn chưa có bất kỳ hệ thống AI nào được coi là AGI thực sự. Các hệ thống AI hiện tại chỉ có thể thực hiện một số nhiệm vụ nhất định, và chúng vẫn cần sự hướng dẫn của con người để hoạt động hiệu quả.
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là gì?
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là một lĩnh vực nghiên cứu tập trung vào việc phát triển các hệ thống AI có thể hoạt động với lượng bộ nhớ hạn chế. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các kỹ thuật như học máy áp dụng, học máy không giám sát và học máy tập trung.
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
- Các thiết bị di động: Các thiết bị di động thường có bộ nhớ hạn chế, do đó, công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng AI cho các thiết bị này.
- Các thiết bị IoT: Các thiết bị IoT thường được phân tán, do đó, công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống AI có thể hoạt động trên các thiết bị này mà không cần kết nối mạng.
- Các thiết bị mạng: Các thiết bị mạng thường có bộ nhớ hạn chế, do đó, công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế có thể được sử dụng để phát triển các hệ thống AI có thể bảo vệ các mạng này khỏi các cuộc tấn công.
Mô hình Deep Learning là gì?
Mô hình Deep Learning là một loại mô hình học máy có thể học các mối quan hệ phức tạp giữa các dữ liệu đầu vào và đầu ra. Deep Learning thường được sử dụng để giải quyết các vấn đề đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu, chẳng hạn như phân loại hình ảnh, nhận dạng giọng nói và dịch ngôn ngữ.
Deep Learning dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo, một mô hình mô phỏng hoạt động của não bộ. Mạng nơ-ron nhân tạo bao gồm nhiều lớp nơ-ron, mỗi lớp thực hiện một chức năng khác nhau. Các lớp nơ-ron này được kết nối với nhau bằng các trọng số, và các trọng số này được cập nhật trong quá trình học tập.
Lời kết
Các công ty lớn đều đang từng bước ứng dụng AI trong công việc kinh doanh, Coca-Cola đã ký kết với OpenAI và Bain & Company để sử dụng ChatGPT và Dall-e để sáng tạo hình ảnh, quảng cáo và tin nhắn. Tạp chí Times đã sử dụng cuộc nói chuyện với ChatGPT để lấy ý tưởng cho bìa tạp chí.
Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo dần dần có khả năng tác động đến các khía cạnh quan trọng của nền kinh tế và xã hội của chúng ta trong thập kỷ tới. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của thời kỳ mà nhiều chuyên gia đáng tin rằng đây là kỷ nguyên hứa hẹn nhất về đổi mới công nghệ và tạo ra giá trị trong tương lai gần.
Việc ứng dụng công cụ AI vào công việc và kinh doanh không còn là câu chuyện ở tương lai xa nữa.
TẢI FULL E-BOOK ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI TRONG KINH DOANH TẠI ĐÂY
